Архив метки: аналитика

Обзор новостей edTech, образования и корпоративного обучения

#новостиedTech #обзоррынка #аналитика #тренды

В последние дни года интересных новостей с полей образования и EdTech становится меньше, если, конечно, не считать регулярных сообщений о «посадках» ректоров.

Очевидно, что в конце года классическое образовательное сообщество снова много говорит о ЕГЭ. Его хотят заменять на профили, реформировать, отменять или отменить только на Дальнем Востоке ((с) Жириновский). Соглашусь тут с теми, кто говорит, что ЕГЭ это тема за которую хватаются, когда решить реальные проблемы не могут, а виноватых найти и сказать что-то надо.  

Из хороший новостей можно отметить регулярное внимание образовательной сферы к проблемам развития школы. Заданный на edCrunch вектор нашёл отражение в ряде интересных инициатив и публикаций. Было бы замечательно, если в следующем году усилия правительства, частных инвесторов и экспертов EdTech больше развернуться именно в строну развития и поддержки школ, так как кажется, что относительно школы все остальные сегменты и так перегреты сейчас вниманием и инвестициями.

В сфере EdTech все с азартом подсчитывают рекордные прибыли, делают амбициозные прогнозы на следующий год и … смотрят на Индию. Да, в 2021 году Индия неожиданно вырвалась во флагманы EdTech. Сегодня именно оттуда приходят самые интересные и ожидаемые новости, там формируются тренды и даже создаются новые термины нашей сферы – например, «Teacher Tech – цифровые продукты для учителей». Почему такое случилось? Можно сказать, что этому способствовал резкий уход Китая с арены EdTech из-за жёстких действий правительства, но предпосылки такого роста явно были заложены ещё раньше.

Кажется, в следующем году мы будем наблюдать ситуацию по взаимному проникновению EdTech-стартапов между Россией и Индией, а также интересные слияния и совместные проекты.

На рынке корпоративного обучения каких-то прорывных новостей и изменений не наблюдается, но есть интересные сигналы. Начинает аврально подтягиваться второй эшелон компаний, запускающих у себя цифровую трансформацию, и делают они это ударными темпами – ожидая особого лидерства от функций обучения и часто не находя там этого лидерства. В итоге, на рынке всё больше интересных образовательных проектов, связанных с поддержкой цифровой трансформации (и других трансформационных историй), ключевыми заказчиками и лидерами, которых становятся не L&D.

Активные представители EdTech и разработки контента очень остро реагирует на этот новый вектор и учатся выстраивать отношения и формировать продукт под этих новых заказчиков. Кажется это ещё одно подтверждение тренда на поиск новой роли корпоративного обучения, котором мы писали ранее: https://t.me/ielearning/1552

Павел Безяев и Команда сообщества Digital Learning

Аналитика и качество обучения

#аналитикаобучения #данные #качествообучения #xapi

Последнее время тема аналитики обучения и оценки качества получила новое дыхание. Далее попробую пояснить почему это происходит сейчас и почему вопрос так и не решился раньше.

Разговоры об оценке качества и результата обучения выдуться постоянно с разной интенсивности и это что-то вроде поиска «святого грааля» в нашей сфере или «изобретения вечного двигателя» – кто-то этим обязательно занимается, но большинство не верят в реальность.

Если говорить про онлайн-обучение, то раньше ссылались на недостаток данных передаваемых SCORM. Ребята из ADL услышали это и подарили миру шанс в виде новых стандартов и спецификаций – TinCan/xAPI и CMI5. Теперь данные можно собирать почти неограниченно – и каждое действие ученика и контекст. Очень быстро и доходчиво понять суть этого революционного подхода можно в этом ролики от iSpring: https://www.youtube.com/watch?v=-tD38Q1d4rU

Только эта «революция» случилась почти 10 лет назад, но что-то мы так и не наблюдаем массового использования этих стандартов и оценки качества обучения на базе собранных данных. Подавляющие большинство компаний продолжают использовать SCORM и не сдвинулись дальше анкет остаточных знаний, NPS (это продвинутые!) и тестов остаточных знаний для оценки обучения. Что же пошло не так? Сложно обрабатывать такие массивы данных? Так примерно с того же времени для этого есть нейросетки и машинное обучение.

Неплохо про часть причин такого положения в статье от WebSoft: http://blog.websoft.ru/2019/12/xapi-cmi5.html

Мне видится, что одна из корневых причин такой ситуации в том, что и корпоративному обучению и академическому, пока ещё не особо надо реально оценивать свою эффективность. Используя простые и понятные цифры про количество обученных, доходимость и NPS можно и так делать очень красивые отчётные презентации.

Когда я в прошлом году в очередной раз попытался сделать и внедрить онлайн-курс на базе CMI5, то с удивлением обнаружил, что все подрядчики, с которыми я работал такие курсы делать не умеют (не было заказов) и заявленный модуль поддержки в LMS, тоже пока только «заявлен» и надо ждать обновления. В этом году это всё же случилось, но…кажется появление такого курса оказалось никому не интересным.

Есть конечно направления, где xAPI находит своё применение, например, в сложных симуляторах, но это скорее исключения подтверждающие правила: https://habr.com/ru/post/551374/

Так что же случилось, что аналитика снова в тренде? А случился бурный рост рынка EdTech и онлайн-школ. Случилось насыщение (почти) рынка платного онлайн-образования. И тут уже крупные игроки посмотрели на эту задачу с прагматической точки зрения. Если им нужна игра в долгую, то качество их обучения становится ключевым фактором. Их студенты не только должны доходить курс и оставлять радостные отзывы (что уже хорошо), но еще и оказываться потом конкурентными на рынке труда и успешно применять полученные навыки.

Кажется первыми двигаться в э этом направлении начали делать SkyEng, но сейчас я с огромным удовольствием и предвкушением наблюдаю за тем что делает талантливый Дмитрий Аббакумов (https://web.facebook.com/abbakumovdf) в Яндекс.Практикум. Кажется, тут может получится настоящая революция в сфере аналитики обучения и оценке его качества.

Ищите качество!

Павел Безяев и Команда Digital Learning